강의 음성 텍스트 변환 쉽게 할 수 있는 방법이 있습니다. 요즘에는 필기를 열심히 하는 사람들이 옛날에 비해서 적잖아요. 그리고 나중에 다시 공부를 하기 위해서도 음성 녹음을 많이 하는데요. 이번 시간에는 음성으로 된 강의 내용을 텍스트로 옮기는 방법에 대한 내용입니다.
네이버 클로바노트
쉽고 간편하게 사용할 수 있는 애플리케이션으로 클로바노트가 있습니다. 강의 시간에 녹음을 한 후 핸드폰에서 이 애플리케이션을 열면 음성을 기록할 노트가 생성이 됩니다. 처음 설치를 하는 분들은 네이버로 회원 가입을 한 후에 진행을 하셔야 합니다. pc에서도 사용이 가능하며 음성 파일을 업로드하면 분석을 해 줍니다. 매달 300분 무료 사용 가능하며 녹음 파일 변환이 무제한입니다. 여러명의 목소리를 인식하는 기능도 가지고 있습니다.
구글 Google docs 온라인 문서 편집
구글에서는 음성을 문서로 변환해주는 기능을 제공하고 있는데요. 검색창에서 ‘구글문서 다운로드‘를 검색해 보시면 ‘Google docs – 다운로드‘가 보여집니다. 무료 버전을 다운로드 하신 후에 크롬에서 실행을 해 보세요. ‘+’표시를 클릭해서 파일을 불러옵니다. 이후 상단 메뉴로 가셔서 ‘Tools-Voice typing’ 메뉴를 선택해 줍니다. 팝업 창에서 음성의 종류를 ‘한국어’로 설정하신 후 마이크 버튼을 누릅니다. 그러면 파일이 활성화되고 음성 파일을 재생하시면 문서로 저장이 됩니다.
Google Cloud Speech-to-Text
구글의 프로그램 중 클라우드로 작동하는 번역 기술이 있습니다. 그리고 녹음 파일을 글로 바꾸면서 번역까지 해 주는 사이트로 무료 이용이 가능한데요. 등록을 하시면 90일 동안 사용이 가능한 크레딧으로 300달러를 제공해 줍니다. 한 달에 60분의 무료 사용이 가능며 정확성이 높은 편입니다. 욕이 담긴 음성은 필터링을 해 주는 기능이 추가되어 있는 반면에 인식하는데 속도가 느린 단점을 가지고 있습니다.
구글 번역
구글의 크롬 브라우저에는 번역 기능을 가지고 있는데요. 번역 페이지에 들어가 보시면 마이크 모양의 아이콘이 보일 것입니다. 번역 페이지에서 사용하려는 언어 탭을 연 후에 음성 파일을 재생해 보세요. 그 소리를 듣고 페이지에 자동으로 글이 타이핑 되는 것을 보실 수 있습니다. 이때 마이크 사용에 대한 권한을 허용하시면 활용이 가능합니다.
Audext
음성 파일을 글로 바꿔 주는 온라인 기반의 변환 사이트입니다. 이 사이트에서는 다양한 형식의 음성 파일을 지원하기 때문에 확장성이나 사용성이 편리한 편입니다. 그러나 무료로 사용을 하게 되면 겨우 10분 정도만 사용이 가능한 것은 단점입니다.
다글로 daglo
다글로 프로그램은 음성을 글로 수집해서 텍스트로 변환을 해 주는 프로그램입니다. 서비스 내용에 다라 무료 버전을 사용할 수 도 있습니다. 무료 버전은 음성이나 영상을 받아쓰는 기능을 월 20시간 사용할 수 있습니다. 처음부터 다글로 앱을 이용해 녹음을 하면 이 시간을 차감하지 않아서 계속 활용이 가능합니다. 이 프로그램이 좋은 것은 유튜브 영상을 텍스트로 변환이 가능한 점도 특징입니다. 무료로 충분히 쓸 수 있으며 유료 요금제에 따라서 월 사용 시간을 늘릴 수 있습니다.
Transkriptor 크롬 확장 프로그램
크롬에서 확장 프로그램을 이용해 오디오를 텍스트로 변환할 수 도 있습니다. 트랜스크립터를 이용해서 녹음을 하고 텍스트로 변환을 해 보세요. 강의에 들어가기 전에 구글 스토어에서 앱을 설치한 후에 실행을 해 줍니다. 수업을 마친 후에는 프로그램을 열어서 음성 파일로 변환하면ㄷ ai 기반의 프로그램이 텍스트로 무료로 변환을 해 줍니다.
hitPaw
이 프로그램은 대부분의 사람들이 잘 알지 못하는데요. 비디오나 오디오의 음성을 텍스트로 변환 시켜주는 기능을 가지고 있는 프로그램입니다. 음성 파일을 빠른 속도로 텍스트 변환을 해 주면서 정확성도 높은 편입니다. 체험판을 설치하시면 무료로 이용을 할 수 있습니다.
강의 음성 텍스트 변환 결론
여러 프로그램을 활용한 음성 변환 방법들을 살펴 보았습니다. 한 번씩 해 보시면 자신에게 가장 적합한 툴이 무엇인지 알 수 있을 것입니다. 그런데 아직까지는 정확성이 조금 부족한 것이 사실입니다. 앞으로는 ai의 발전으로 인해 더 놀라운 인식률을 가질 거라고 생각이 됩니다.